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仿真軟件十年回顧和展望

西門子以45億美元收購(gòu)Mentor， 讓EDA軟件公司再次進(jìn)入人們的視野，隨著電子領(lǐng)域的持續(xù)升級(jí)，EDA公司的作用更加突顯，2018年中興和2019年的華為斷供事件更是把三大EDA軟件公司Synopsys新思，Cadence楷登和Mentor推到了風(fēng)口浪尖。硬件斷供只是明槍，很容易躲開(kāi)，軟件斷供才是狠招。簡(jiǎn)單講比如斷供操作系統(tǒng)，雖然電腦還能用，但后續(xù)支持升級(jí)就沒(méi)有了，無(wú)法應(yīng)對(duì)出現(xiàn)新的軟硬件，新的電腦病毒和漏洞。產(chǎn)品質(zhì)量無(wú)法保證暫且不說(shuō)，產(chǎn)品上市時(shí)間會(huì)被拉長(zhǎng)，時(shí)間線上會(huì)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甩在后面。

2017年2月2日，?？怂箍敌家?.34億美元收購(gòu)老牌CAE公司MSC軟件公司(“MSC”)，MSC是全球領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)輔助工程(CAE)方案供應(yīng)商，包括進(jìn)行虛擬產(chǎn)品和制造過(guò)程開(kāi)發(fā)的模擬軟件。2016年MSC銷售收入在2.3億美元左右，可謂賣了個(gè)好價(jià)錢。但也表明，傳統(tǒng)的CAE軟件公司已經(jīng)越來(lái)越不適應(yīng)現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，軟件公司必須在數(shù)字化設(shè)計(jì)方面轉(zhuǎn)型，在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的測(cè)量數(shù)據(jù)將與仿真分析緊密結(jié)合，提供高附加值的產(chǎn)品和服務(wù)，僅靠著賣軟件的時(shí)代已經(jīng)一去不復(fù)返了。

在計(jì)算仿真領(lǐng)域，不得不提到另外兩家獨(dú)特的公司：COMSOL和MathWork。

成立于瑞典 的斯德哥爾摩COMSOL在2010年之前還無(wú)聲無(wú)息，最初的COMSOL只是在MATLAB的一個(gè)toolkit上改進(jìn)的結(jié)構(gòu)分析工具，但在2010年之后，隨著COMSOL4.0版本的發(fā)布，COSMOL憑借著多物理場(chǎng)仿真的旗號(hào)，直接求解PDE，以及相對(duì)完善的前后處理功能，迅速崛起，在CAE領(lǐng)域可謂獨(dú)樹(shù)一幟。和大多數(shù)外國(guó)公司一樣，早年COMSOL在國(guó)內(nèi)主要使用代理商，后來(lái)自己成立辦事處。創(chuàng)立于1984年的Mathwork，作為一家從大學(xué)出來(lái)的公司，一直靠著兩大產(chǎn)品Matlab和Simulink，2018年收入營(yíng)業(yè)額已經(jīng)比肩CAE巨頭ANSYS。MATLAB提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)以及各個(gè)行業(yè)的工具箱，對(duì)于高級(jí)工程師是相當(dāng)不錯(cuò)的選擇。筆者從2001年接觸MATLAB6.0版本至今，仍然是解決技術(shù)問(wèn)題的幫手。

作為3D軟件的巨頭，Autodesk在仿真領(lǐng)域也有不少動(dòng)作，除了收購(gòu)algor，moldflow，PlassoTech等，在仿真業(yè)務(wù)整合，云端也做了不少努力，但種種客觀原因，未來(lái)想發(fā)展業(yè)務(wù)大概率通過(guò)收購(gòu)其它公司完成。

展望未來(lái)十年，可能發(fā)生的收購(gòu)或并購(gòu)：

1. Synopsys新思，Cadence楷登會(huì)成為新的收購(gòu)熱點(diǎn)；

3. ANSYS不排除被更大的巨頭收購(gòu)；

4. 更多掌握核心技術(shù)的底層細(xì)分領(lǐng)域的小公司會(huì)被巨頭收購(gòu)（圖形引擎，網(wǎng)格引擎，幾何內(nèi)核等）

5. VASP被ANSYS或者Simens收購(gòu)；

6. 國(guó)內(nèi)企業(yè)比如華為可能會(huì)嘗試收購(gòu)歐洲小的仿真企業(yè)。

下面試著從技術(shù)角度回顧和展望仿真軟件的發(fā)展和趨勢(shì)。

1、多物理場(chǎng)仿真耦合

多物理場(chǎng)耦合仿真的終極目標(biāo)是提供對(duì)真實(shí)世界的精確模擬。雖然目前很多軟件號(hào)稱能解決多物理場(chǎng)仿真問(wèn)題，但實(shí)際上獲取準(zhǔn)確的數(shù)值解仍然相當(dāng)困難：理論上復(fù)雜的多物理場(chǎng)耦合現(xiàn)象難以用統(tǒng)一的PDE描述，因此數(shù)值計(jì)算上理論上就存在不確定性；而工程上會(huì)對(duì)模型進(jìn)行簡(jiǎn)化，導(dǎo)致求解誤差偏大；不同的物理場(chǎng)之間還涉及到模型交互，幾何網(wǎng)格兼容性，強(qiáng)弱耦合，多尺度，相變，交叉學(xué)科等各種問(wèn)題。所以進(jìn)行準(zhǔn)確的多物理場(chǎng)耦合分析仍然是仿真軟件未來(lái)最具挑戰(zhàn)性的工作之一。過(guò)去十年中，從事流體，電磁，材料仿真軟件的公司是收購(gòu)的重點(diǎn)，未來(lái)的收購(gòu)也還會(huì)發(fā)生在這些領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域還有很多沒(méi)有解決的工程問(wèn)題，軟件發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>

2、仿真和硬件關(guān)系更加密切

FEM方法早在70多年前提出，因?yàn)樾枰罅康挠?jì)算工作一直發(fā)展比較緩慢，在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之后才出現(xiàn)質(zhì)的發(fā)展。現(xiàn)在，自由度超過(guò)千萬(wàn)的剛度矩陣組裝，其次和非齊次線性方程組求解時(shí)間在普通臺(tái)式機(jī)上仍然耗時(shí)，因此仿真軟件對(duì)硬件有天然的依賴，半導(dǎo)體領(lǐng)域的摩爾定律同樣適用于仿真軟件，所以每次硬件出現(xiàn)新的革新，都會(huì)很快應(yīng)用到仿真軟件上。從早期的臺(tái)式機(jī)多核多進(jìn)程多線程，到后來(lái)的刀片服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)分布式計(jì)算，再到GPU計(jì)算，以及現(xiàn)在的上百萬(wàn)核，千萬(wàn)核的超級(jí)計(jì)算機(jī)，AI芯片，將來(lái)可能應(yīng)用的量子計(jì)算機(jī)，都是在用硬件方法加速仿真中的大規(guī)模計(jì)算。

硬件發(fā)展的另外一個(gè)趨勢(shì)是越來(lái)越小，仿真可以和硬件結(jié)合，類似于現(xiàn)在的FPGA編程。自動(dòng)駕駛是一個(gè)典型的例子，自動(dòng)駕駛實(shí)際上就是一個(gè)實(shí)時(shí)的仿真系統(tǒng)，攝像頭，傳感器實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，處理器根據(jù)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行駕駛路線計(jì)算和預(yù)測(cè)，并采取相應(yīng)的策略，在這個(gè)過(guò)程中依賴于數(shù)據(jù)的傳輸和對(duì)數(shù)據(jù)仿真處理。如果將碰撞仿真軟件固化在汽車硬件里，汽車在行駛過(guò)程中能實(shí)時(shí)仿真與其它車碰撞的結(jié)果，從而讓自動(dòng)駕駛在遇到危險(xiǎn)時(shí)采取更有利的預(yù)防和避險(xiǎn)措施，其意義不言而喻。

隨著硬件的加速，一些傳統(tǒng)的數(shù)值計(jì)算方法使用可能會(huì)出現(xiàn)改觀。比如求解滿秩矩陣的困難的MOM，BEM等方法。目前的算法主要利用快速多級(jí)等進(jìn)行加速，但精度上還是會(huì)有損失。

在下一個(gè)十年結(jié)束的時(shí)候，希望在量子計(jì)算領(lǐng)域有所突破。如果幾十億自由度的線性方程組求解能在普通機(jī)器上秒級(jí)以內(nèi)完成，將極大促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展，說(shuō)人類文明將跨進(jìn)一大步一點(diǎn)都不夸張！

3、CAD/CAE/CAM/CAPP無(wú)縫結(jié)合，驗(yàn)證測(cè)試與仿真融合

傳統(tǒng)的CAD/CAE/CAM/CAPP相互獨(dú)立，會(huì)造成很多問(wèn)題，比如信息孤島，數(shù)據(jù)不兼容，仿真結(jié)果無(wú)法驗(yàn)證等，甚至出現(xiàn)試驗(yàn)指導(dǎo)仿真的情況。

近年來(lái)，軟件廠商在解決這些問(wèn)題方面做了很多努力，但距離理想還相差很遠(yuǎn)。傳統(tǒng)的CAD與CAE分離，簡(jiǎn)單講設(shè)計(jì)一個(gè)單位，仿真一個(gè)單位，加工一個(gè)單位，最直接的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)兼容性問(wèn)題。相信很多仿真工程師都有過(guò)被文件格式轉(zhuǎn)換，幾何清理折磨的經(jīng)歷，究其原因就是CAD/CAE流程沒(méi)有打通。這種分離不僅是數(shù)據(jù)上，而且也反映在業(yè)務(wù)上。比如因?yàn)榧庸ば枰?，CAD設(shè)計(jì)會(huì)有各種倒角，而仿真則不需要。很多CAD軟件在其平臺(tái)上引入了仿真功能，反映的就是這個(gè)趨勢(shì)。在一個(gè)平臺(tái)上完成CAD/CAE/CAM驗(yàn)證，設(shè)計(jì)，自動(dòng)化，也就是CAD/CAE/CAM/CAPP的無(wú)縫結(jié)合。

仿真軟件給出的仿真結(jié)果總會(huì)存在誤差，需要由試驗(yàn)來(lái)確定，如何將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)匹配，指導(dǎo)實(shí)際業(yè)務(wù)，也是很工業(yè)界看重的一個(gè)問(wèn)題，這也催生出了相應(yīng)的軟件產(chǎn)品，比如西門子收購(gòu)的比利時(shí)LMS，是一家提供仿真，測(cè)試，咨詢服務(wù)公司，西門子看中的就是測(cè)試與仿真的綜合能力。而另一家比利時(shí)的Dynamic Design Solutions，也是一家提供FEM分析軟件測(cè)試的公司（又是比利時(shí)，多物理場(chǎng)仿真軟件OOFELIE也屬于比利時(shí)的OpenEngineering公司），幾乎所有的汽車設(shè)計(jì)廠商都是其客戶。未來(lái)傳感器，測(cè)量工具效能的提升會(huì)讓仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)合的更緊密。

4、設(shè)計(jì)與優(yōu)化緊密結(jié)合

有人說(shuō)仿真的目的就是優(yōu)化。優(yōu)化是很多CAE軟件產(chǎn)品中的一個(gè)模塊，比如AltairOptiStruct，Ansys Design Explorer，HFSS Optimetrics，Abaqus ATOM 以及獨(dú)立的優(yōu)化軟件Isight，Tosca等，Matlab等科學(xué)計(jì)算軟件中也提供了專門的優(yōu)化工具箱。

雖然優(yōu)化工具很多，但真正應(yīng)用起來(lái)讓其發(fā)揮作用并不簡(jiǎn)單，首先每種優(yōu)化算法有其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，比如遺傳算法適用全局優(yōu)化，牛頓適用局部?jī)?yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用輸入數(shù)據(jù)豐富情形，梯度迭代更適合有連續(xù)表達(dá)式的函數(shù)。

其次業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)優(yōu)化也有諸多限制，比如橋梁，雖然理論上可以設(shè)計(jì)優(yōu)化出各種樣式的橋，但實(shí)際設(shè)計(jì)施工中還是老老實(shí)實(shí)按照規(guī)范來(lái)；再者優(yōu)化算法同樣受限于硬件，大部分優(yōu)化使用迭代算法，利用每次迭代仿真結(jié)果選擇相應(yīng)策略，而很多FEM自適應(yīng)網(wǎng)格方法，F(xiàn)VM計(jì)算本身就是一個(gè)迭代收斂的過(guò)程，如果加上優(yōu)化迭代，計(jì)算時(shí)間會(huì)無(wú)法接受；最后優(yōu)化中涉及到許多變量，這些變量可能涉及不同的階段（有的變量屬于幾何，有的屬于仿真，有些屬于NC），場(chǎng)景，從而分配不同的影響因子，靈敏度。

所有這些不確定因素加起來(lái)導(dǎo)致仿真軟件優(yōu)化發(fā)揮作用很困難，目前仿真優(yōu)化通常應(yīng)用于幾何拓?fù)浯_定，業(yè)務(wù)流程固化，參數(shù)較少的應(yīng)用場(chǎng)景。在仿真優(yōu)化這塊還有很多潛力可挖掘，未來(lái)十年，將會(huì)有更多的和業(yè)務(wù)結(jié)合的優(yōu)化應(yīng)用出現(xiàn)，而軟硬件的發(fā)展會(huì)對(duì)優(yōu)化的應(yīng)用發(fā)展起到很大的促進(jìn)作用。

5、云端化

仿真軟件云端化是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展必然的結(jié)果，云端化和仿真技術(shù)沒(méi)有太大關(guān)系，主要是商業(yè)模式和使用方式的轉(zhuǎn)變，目前有不少公司試水把產(chǎn)品移植到云端，比如三維設(shè)計(jì)軟件OnShape，3D軟件公司Autodesk（歐特克）早早在云端布局，云端平臺(tái)Fusion360整合了旗下的多款CAD/CAE/CAM產(chǎn)品?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜直接在其云端開(kāi)發(fā)部署了開(kāi)源CFD軟件包OpenFOAM，用戶可直接登錄使用。

另外B/S架構(gòu)的仿真平臺(tái)通過(guò)瀏覽器提供前后處理，而大規(guī)模求解仿真放在云端也是一個(gè)不錯(cuò)的選項(xiàng)，國(guó)外發(fā)展較早的有德國(guó)的www.simscale.com，國(guó)內(nèi)有www.simright.com，目前云端化存在兩個(gè)大問(wèn)題。一個(gè)是安全性問(wèn)題，如何保證數(shù)據(jù)安全，對(duì)公司講，數(shù)據(jù)就是核心資產(chǎn)，另外如何保證商務(wù)，法律上的安全也是需要考慮的一個(gè)問(wèn)題，比如涉密信息，即使保證了數(shù)據(jù)安全，也不可能放在公有云，公司企業(yè)內(nèi)部私有云倒是一個(gè)不錯(cuò)的選項(xiàng)。另外一個(gè)問(wèn)題是進(jìn)行云端仿真計(jì)算時(shí)，存在性能瓶頸，對(duì)于大型項(xiàng)目，遠(yuǎn)程圖形渲染，實(shí)時(shí)計(jì)算，交互，數(shù)據(jù)傳輸?shù)冗€不能和桌面機(jī)器相比，當(dāng)然隨著硬件的發(fā)展，這些以后都不是問(wèn)題。

對(duì)大多數(shù)用戶來(lái)說(shuō)，使用云的好處是降低仿真軟件的使用成本，以前幾十萬(wàn)幾百萬(wàn)的才能使用的軟件，通過(guò)云可以將價(jià)格門檻下降到很低，這也是在國(guó)內(nèi)普及正版軟件一條可行的路。

6、網(wǎng)格

傳統(tǒng)的數(shù)值計(jì)算方法都需要高質(zhì)量的網(wǎng)格數(shù)據(jù)作為輸入，網(wǎng)格生成在前處理中占了很多時(shí)間。網(wǎng)格質(zhì)量的好壞直接決定的仿真的好壞，網(wǎng)格生成技術(shù)作為仿真領(lǐng)域的一項(xiàng)支柱，開(kāi)發(fā)難度大，且需要實(shí)際工程打磨，要想開(kāi)發(fā)一套完善的網(wǎng)格引擎，沒(méi)有五年十年的功夫是不可能的。某些情況比如多物理場(chǎng)，流體邊界層，復(fù)合材料，EDA行業(yè)，裝配體的網(wǎng)格的生成更為復(fù)雜，對(duì)于未知場(chǎng)的求解，往往需要網(wǎng)格加密多次求解，增加了仿真復(fù)雜度。好的網(wǎng)格依賴于幾何輸入質(zhì)量以及網(wǎng)格算法的健壯穩(wěn)定性，沒(méi)有好的網(wǎng)格生成機(jī)制，數(shù)值計(jì)算難為無(wú)米之炊。網(wǎng)格算法較為成熟穩(wěn)定，在這個(gè)領(lǐng)域很難有顛覆式的發(fā)展，未來(lái)網(wǎng)格底層生成算法可以和實(shí)際工業(yè)應(yīng)用更加緊密結(jié)合，優(yōu)化網(wǎng)格生成效率。

由于高階數(shù)值計(jì)算復(fù)雜性，目前大部分商業(yè)軟件網(wǎng)格都是線性單元（0階）或者二次單元（一階）。實(shí)際上高階網(wǎng)格（也就是常說(shuō)的P單元）在處理復(fù)雜幾何上更具優(yōu)勢(shì)，適當(dāng)?shù)脑O(shè)置網(wǎng)格參數(shù)，只需更少數(shù)量的網(wǎng)格，無(wú)需迭代，就能獲得更好的數(shù)值計(jì)算解，期待未來(lái)在高階領(lǐng)域有更多實(shí)際應(yīng)用。

無(wú)網(wǎng)格方法是近年來(lái)興起的一種數(shù)值計(jì)算方法。流體領(lǐng)域的粒子方法(Particle Method）和LBM格子玻爾茲曼已經(jīng)相當(dāng)成熟，尤其是后者，達(dá)索系統(tǒng)早早將市場(chǎng)上的LBM軟件收到旗下，壟斷目前市場(chǎng)。Altair與今年推出的SimSolid號(hào)稱也不需要網(wǎng)格，市場(chǎng)驗(yàn)證需要假以時(shí)日。要想在無(wú)網(wǎng)格應(yīng)用上有所突破，底層理論和硬件都需要提供更多的支持。

瑞士一家公司提出了一種基于MAR（Medial Axis Representation）方法，號(hào)稱利用CAx取代CAD/CAE，取代傳統(tǒng)的網(wǎng)格劃分流程，具體效果還需要市場(chǎng)檢驗(yàn)。

未來(lái)，網(wǎng)格仍然是仿真軟件前處理的重要一環(huán)，網(wǎng)格生成性能會(huì)進(jìn)一步提升，新算法會(huì)引入讓網(wǎng)格生成趨向智能化。

7、數(shù)值計(jì)算方法

在數(shù)值計(jì)算機(jī)方法領(lǐng)域，主要還是以FEM為主，電磁FEM，F(xiàn)DTD，MOM，流體FVM，以及無(wú)網(wǎng)格法。其它比如FDM，BEM，DEM，譜方法等在實(shí)際應(yīng)用中大規(guī)模使用，還需要更多的努力。未來(lái)數(shù)值計(jì)算方法在理論上突破已經(jīng)非常困難，但在以下幾個(gè)方面仍然還有發(fā)展空間：

1，同一分析空間中不同數(shù)值計(jì)算方法的混合使用；

2，PDE產(chǎn)生新的解析解方法所帶來(lái)的新的數(shù)值解法；

3，半解析解和數(shù)值解法的進(jìn)一步組合使用；

4，數(shù)值計(jì)算方法和業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)際工程應(yīng)用的進(jìn)一步耦合；

5，高階網(wǎng)格數(shù)值計(jì)算方法；

軟件只是表現(xiàn)，軟件和工程經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合才是核心技術(shù)，發(fā)展數(shù)值計(jì)算方法，只有和實(shí)際工程應(yīng)用結(jié)合才能使軟件產(chǎn)生更大的價(jià)值。

8、人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)引入

人工智能最近幾年火的一塌糊涂，但是真正靜下心來(lái)仔細(xì)研發(fā)會(huì)發(fā)現(xiàn)，落地應(yīng)用的項(xiàng)目其實(shí)集中在少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)域，比如語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別，聚類分析，專家系統(tǒng)等等，在仿真領(lǐng)域應(yīng)用有限。這也是由仿真領(lǐng)域的特點(diǎn)決定的：

1，人工智能依賴于大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入，對(duì)于仿真而言，很多應(yīng)用場(chǎng)景中，仿真一次的數(shù)據(jù)量就非常大，多次仿真不僅時(shí)間長(zhǎng)，而且冗余數(shù)據(jù)多，生成的有效訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限，無(wú)法提供AI訓(xùn)練以及深度學(xué)習(xí)所需的有效輸入數(shù)據(jù)；以設(shè)置最優(yōu)網(wǎng)格參數(shù)為例，至少兩個(gè)位的訓(xùn)練次數(shù)才會(huì)出現(xiàn)有效解，而求解器一次求解時(shí)間可能就是幾個(gè)小時(shí)，相比AI，實(shí)際應(yīng)用中自適應(yīng)網(wǎng)格劃分更迅速和準(zhǔn)確；

2，目前的硬件設(shè)施無(wú)法滿足AI訓(xùn)練，或者訓(xùn)練成本太高，對(duì)于1中即使是對(duì)局部網(wǎng)格尋找最優(yōu)參數(shù)解，訓(xùn)練所花實(shí)際成本仍然很高，性價(jià)比差；

3，未來(lái)通過(guò)機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行特征識(shí)別，從而可以在幾何清理，設(shè)置局部網(wǎng)格參數(shù)等方面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化是比較可行的。

9、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)仿真

傳統(tǒng)印象中，仿真應(yīng)用流程是設(shè)計(jì)，仿真，再設(shè)計(jì)，測(cè)試，再設(shè)計(jì)，生產(chǎn)。而業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)仿真很可能改變這種印象。以風(fēng)力發(fā)電葉片為例，葉片的生成，運(yùn)輸，安裝，卸載成本都很高，在運(yùn)作的時(shí)候如果葉片出現(xiàn)故障（撞擊，損壞），主要以現(xiàn)場(chǎng)修復(fù)為主。如何精準(zhǔn)的評(píng)估修復(fù)效果，利用傳感器，掃描儀等裝置生成實(shí)時(shí)模型，收集真實(shí)工況數(shù)據(jù)，對(duì)比原始模型，測(cè)試模型，進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真，評(píng)估CFD，機(jī)械強(qiáng)度等各個(gè)指標(biāo)，仿真滿足要求后即可上線。仿真在整個(gè)過(guò)程中起主導(dǎo)作用，之后還可以定時(shí)進(jìn)行仿真檢查，收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋給原始仿真計(jì)算模型，優(yōu)化產(chǎn)品流程。

從使用者角度看，仿真軟件將不再是仿真工程師的專利，完善的業(yè)務(wù)流程，固化的仿真邏輯，CAD/CAE/CAM的高度結(jié)合，可以讓任何一個(gè)普通工程師用好仿真。想象一下在建筑工地上，工人發(fā)現(xiàn)施工與設(shè)計(jì)圖紙出現(xiàn)沖突，需要改圖，傳統(tǒng)的做法需要層層上報(bào)，甚至反饋到設(shè)計(jì)院，設(shè)計(jì)院實(shí)地考察，給出修改方案，來(lái)回折騰。而以后可能工人只需在pad上修改圖紙，實(shí)時(shí)仿真一下，將結(jié)果反饋給上級(jí)，通過(guò)則繼續(xù)施工。

過(guò)去的十年中，幾乎每年都有一些技術(shù)熱點(diǎn)，比如量子計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)，AR，VR，人工智能，區(qū)塊鏈，邊界計(jì)算，深度學(xué)習(xí)。但是仔細(xì)探究很多技術(shù)只不過(guò)是新瓶裝舊酒，有些是背后有資本推手，有些是從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)，有些是得益于硬件的發(fā)展。對(duì)于國(guó)內(nèi)工業(yè)仿真軟件發(fā)展而言，要想有所建樹(shù)，技術(shù)方面加大研發(fā)投入力度，潛心踏實(shí)積累技術(shù)，參與實(shí)際工程迭代，業(yè)務(wù)上開(kāi)拓國(guó)外市場(chǎng)，走產(chǎn)品服務(wù)路線，仍然是唯一的出路。

來(lái)源：多物理場(chǎng)仿真技術(shù)